北风网人工智能全面系统学习课程

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北风网人工智能全面系统学习课程推荐系统+深度学习+机器学习三大阶段实战人工智能

北风网人工智能全面系统学习课程推荐系统+深度学习+机器学习三大阶段实战人工智能 =================课程目录================= (1)\\\\人工智能之机器学习；目录中文件数:23个 ├─(1) 第一章：Numpy前导介绍1-10.mp4 ├─(2) 第一章：Numpy前导介绍11.mp4 ├─(3) 第一章：Numpy前导介绍12.mp4 ├─(4) 第一章：Numpy前导介绍13-15.mp4 ├─(5) 第七章机器学习五-聚类分析+贝叶斯11.mp4 ├─(6) 第七章：机器学习五-聚类分析+贝叶斯1.mp4 ├─(7) 第七章：机器学习五-聚类分析+贝叶斯2-4.mp4 ├─(8) 第七章：机器学习五-聚类分析+贝叶斯5-7.mp4 ├─(9) 第七章：机器学习五-聚类分析+贝叶斯8.mp4 ├─(10) 第三章机器学习（一）1-7.mp4 ├─(11) 第二章：Pandas前导课程1-4.mp4 ├─(12) 第二章：Pandas前导课程5-7.mp4 ├─(13) 第二章：Pandas前导课程8-11.mp4 ├─(14) 第五章机器学习三-决策树1-7.mp4 ├─(15) 第八章机器学习六-EM-HMM-LDA-ML4-6.mp4 ├─(16) 第八章：机器学习六-EM-HMM-LDA-ML1.mp4 ├─(17) 第八章：机器学习六-EM-HMM-LDA-ML2-4.mp4 ├─(18) 第六章机器学习四-SVM支持向量机1-6.mp4 ├─(19) 第四章：机器学习（二）1.mp4 ├─(20) 第四章：机器学习（二）2.mp4 ├─(21) 第四章：机器学习（二）3-5.mp4 ├─(22) 第四章：机器学习（二）5-6.mp4 ├─(23) 第四章：机器学习（二）7.mp4 (2)\\\\人工智能之深度学习+推荐系统；目录中文件数:12个 ├─(24) 第三章 RNN循环神经网络1-3.mp4 ├─(25) 第一章：深度学习概述1-2.mp4 ├─(26) 第一章：深度学习概述3-4.mp4 ├─(27) 第一章：深度学习概述5-6.mp4 ├─(28) 第二章 CNN 卷积神经网络1-4.mp4 ├─(29) 第五章推荐系统1-6.mp4 ├─(30) 第五章推荐系统7-8.mp4 ├─(31) 第五章推荐系统9-15.mp4 ├─(32) 第六章推荐系统&数据挖掘&人工智能1-2.mp4 ├─(33) 第六章：推荐系统&数据挖掘&人工智能3-8.mp4 ├─(34) 第六章：推荐系统&数据挖掘&人工智能9-14.mp4 ├─(35) 第四章总结.mp4 (3)\\\\人工智能资料和作业；目录中文件数:0个 (4)\\\\人工智能资料和作业\\\\人工智能之机器学习；目录中文件数:0个 (5)\\\\人工智能资料和作业\\\\人工智能之深度学习+推荐系统；目录中文件数:2个 ├─(36) 必看.txt ├─(37) 更多关注威信公众号“集智小屋”.jpg (6)\\\\人工智能资料和作业\\\\人工智能之机器学习\\\\作业；目录中文件数:3个 ├─(38) iris.rar ├─(39) 第五章机器学习（二）.docx ├─(40) 第八章机器学习五-聚类分析+贝叶斯.docx (7)\\\\人工智能资料和作业\\\\人工智能之机器学习\\\\资料；目录中文件数:13个 ├─(41) 20170604代码.rar ├─(42) AI_数学基础.rar ├─(43) Numpy课程文档.zip ├─(44) Pandas.zip ├─(45) 代码资料.rar ├─(46) 作业.rar ├─(47) 决策树课程资料.rar ├─(48) 回归datas.rar ├─(49) 聚类代码%2b数据.rar ├─(50) 课件.zip ├─(51) 课程资料1.rar ├─(52) 课程资料2.rar ├─(53) 贝叶斯.rar (8)\\\\人工智能资料和作业\\\\人工智能之深度学习+推荐系统\\\\作业；目录中文件数:2个 ├─(54) xiaoshuo.zip ├─(55) 第四章总结.docx (9)\\\\人工智能资料和作业\\\\人工智能之深度学习+推荐系统\\\\资料；目录中文件数:15个 ├─(56) 01_随堂课件 (1).zip ├─(57) 01_随堂课件.zip ├─(58) 04_深度学习总结.zip ├─(59) 04_软件工具01.zip ├─(60) 04_软件工具02.zip ├─(61) 04_软件工具03.zip ├─(62) 04_软件工具04.zip ├─(63) 05_随堂代码 (1).zip ├─(64) 05_随堂代码.zip ├─(65) 06_参考资料 (1).zip ├─(66) 06_参考资料.zip ├─(67) CNN.zip ├─(68) pdf资料.zip ├─(69) RNN.zip ├─(70) 深度学习概述.zip

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